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　　随着我国工业生产的快速发展，安全生产已成为实现工业高质量发展的重要保障。当前，传统监管模式存在效✅率低下□□□□、隐患预✅警不及时等问✅题，难以满足现代工业复杂多变的安全需求。长扬科㊣技（北京）股份有限公司通过采集工业现场隐患数据，利用视觉AI分析技术对风险进行检测预警，构建高效智能的安全生产监㊣管体系，实现实时监㊣测生产现场□□、及时发现安全隐患，提升了企业生产安全的管理效率，降低事故发生率。

　　一是优化数据集质量，提升模型训练上限。工业场景下的数据具有作业环境复杂□□□、摄像机部署不规则□□□□、实际应用精度要求高等特点。项目在不同✅角度（远□□、近）□□□□、时间（早□□□、中□□□□、晚）□□□、地域㊣㊣（室✅内□□、室外□□、屋顶）□□□□、环境（㊣晴天□□□□、阴天□□□□、雨雪天）等条件下采集图像数据，并通过几何变换□□□、色彩变换□□□、添加噪声□□□□、裁剪和拼✅接等技术进行数据增强处理，提升数据可用度。

　　二是打造预警平台安全生产大数据案例，提前发现潜在隐患。遵从“按需归集□□、应归尽归”的数据治理原㊣则，基于工业领域视✅觉数据以及基础工业控制数据，结合生产安全的实际业务需求，设计研发了预警平台，提供告警展示□□□、去重□□、过滤□□、聚合等功能应用，支持通过大数据分析挖掘数据间的关联性和潜在规律，确保提前发现潜✅在安全风险隐患。

　　三是建立完善的安全治理机制，保障数据安全。首先，从企业自身业务管理特点□□□、数据安全管理集成要求等方面出发，针对收集□□、存储□□□、使用□□□、共享□□□、传输□□□□、销毁等各环节制定了安全管理规范，确保数据处理活动的合规性；其次，预警数据分类分级管理，针对不同等级和类别的数据，制定相应的安全㊣保护措施和访问控制策略；最后，通过一系㊣列技术手段确保采集的数据安全流通使用，例如，数据传输过程中使用加密协议，数据存储过程中对数据进行加密保护，建立数据定期✅备份和恢复机制等。

　　四是及时发现潜在安全隐患，实现实时监测与快速响应。项目通过事前预警，增强企业风险防控能力，提前发现潜在的安㊣✅全隐患，预防事故的发生。利用AI算法对图像和数据进行深度分析，替代传统大量的人工监视工作，实现㊣人力资源优化配置，降低㊣人✅力成本。同时，在企业生产作业的㊣各个区域开展智能分析，对人员的不安全行为进行量化统计，及时发现安全管理的薄弱环节。例如，个别站点存在不正确佩戴安全帽月均20起，高风险监视岗位离岗15起，不按规范顺序操作10起等，有效杜绝了传统监管漏洞，避免直接经济损失上百亿元。

　　五是持续多元化□□□、高质量采集和优化数据。项目围绕企业生产安全管理要素中涉及的“人□□□□、机□□、物□□、法□□、环”数据全方位进㊣行采㊣㊣集和智㊣能治理，通过人工智能等技术优化业务流程移动开发方向，基于客户价值定位，设定长期的发展目标和战略方向，进一步增强数据应用与客户之间㊣的粘性，提升客户的忠诚度和满㊣意度。