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数据安全应用安全
作者:凯发天生赢家一触即发首页 阅读量: 发布时间:2025-02-14 10:15:19
在现今工业制造行业日益走向智能化的趋势下,企业纷✅纷致力于构建或提升自身的智能制造成熟度。为推动制造业智能化发展,我国建立了智能制造成熟度模型(CMMM)的评估体系,用于评估企业在智能制造✅过程中的成熟程度。该体系不仅为制造业企业提供了清晰的转型路径,也为企业间交流和互相学习提供了平台。本文将详细解析智能制造成熟度模型CMMM的等级评估及申报条件,帮助企业更好地理解和应用这一模型。
CMMM模型包含“PTRM”四个能力要素,分别代表人员、技术、资源及制造。四大要素又细分为8个能力域和20个能力子域,评估工作正是针对20个能力子域开展。流程型及离散型企业有不同的评估子域建议,子域分值权重也不相同。智能制造能力成熟度模型,为企业提供了一个量化、可操作性的评价其智能制造综合水平的框架,帮助企业识别自身所处的发展阶段(现状)、有针对性的提升和改进,实现智能制造的有效落地。
CMMM将企业智能制造水平从低到高分为5个等级,以帮助企业不断提高智能制造能力成熟度,企业和政府可以通过该模型评判企业智能制造发展水平。
规划级:企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划,能够对核心业务(㊣如设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理。这意味着企业已经具备了一定的智能制造规划和实施能力,能够对核心业务进行有效地管理㊣和控制数据安全应用安全。
规范级:企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务等进行改造和规范,实现单一业务的数据共享。这一阶段,企业已经能够利用自动化技术和信息技术手段对核心业务进行规范化的管理,实现单一业务的㊣数据共享,提高了生产效率和✅质量控制水平。
集成级:企业应对装备、系统等㊣开展集成,实现跨业务间的数据共享。在这个阶段,企业已经能够将不同㊣的装备和系统进行集成,实现跨业务间的数据共享,提高了企业的整体生产协同能力。
优化级:企业应对人员、资源、制造等进✅行数据挖掘,形成知识、模型等,实现对核心业务的精准预测和优化。在这个阶段,企业已经能够通过数据挖掘和分析,形成知识库和模型库,对核心业务进行精准预测和优化,进一步提高了企业的生产效率和质量控制水平。
引领级:智能化高㊣级(创新模式、产业协同)。实现产业链协同,并衍㊣生新的制造模式㊣和商业模式。在这个阶段,企业已经能够实现产业链的协同创新,并衍生出新的制造模式和商业模式,推动了整个制造行业的创新和发展。
2数据安全应用㊣安全、有一定的信息化系统基础,且有3个模块以上(如采购管理、生产管理、仓储管理等),信息化系统指:ERP(企业资源计划管理)、PLM/PDM(产品㊣数据管理)、 SCM(供应链管理)/SRM(采购管理)、CRM(客户关系管理)、APS(生产计划排程)、MES(生产 制造执行)、SCADA(工业数据采集)、WMS(仓㊣库管理㊣)、OA(办公自动化系统)、BI(商业智 能决策)等。
2、必须包含”生产“(采购、计划与调度、生产作业、设备管理、仓储配送、安全环保、能源管理✅)能力域。
CMMM证书有效期3年,有效期内不需✅要年审。首次评定,可从低等级申请。一年后,可申请高等级。
智能制造成熟度模型CMMM的等级评估不仅是对企业智能制造能力的认可,也是企业提升自身竞争力的重要途径。通过CMMM的等级评估,企业可以明确自身在智能制造方面的优势和不足,从而制定出更加科学、合理的转型和发✅展策略。如需要龙域认证的帮助,可以留言或致电,龙域认证将竭诚为您服务!
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